5分pk10的玩法5G如何成为百度自动驾驶的最大变量

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1995 年,咨询公司 Gartner 提出了“技术性性成熟 图片 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子 期期图片 图片 是什么期度曲线”的理论以描述新技术的发展过程:一项新技术被提出,无数害怕错失之前 的公司、资本便会一拥而上;5分pk10的玩法但新技术往往不足英文完美,短视的投机者纷纷撤离营发明什儿 生活赛

1995 年,咨询公司 Gartner 提出了“技术性性成熟 图片 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子 期期图片 图片 是什么期度曲线”的理论以描述新技术的发展过程:一项新技术被提出,无数害怕错失之前 的公司、资本便会一拥而上;

但新技术往往不足英文完美,短视的投机者纷纷撤离营发明什儿 生活赛道进入寒冬的景象;直到相关产业性性成熟 图片 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子 期期图片 图片 是什么期、头部玩家探索出商业模式,新技术才再次迎来稳步爬升的光明期。

在科技行业过去 20 多年的发展中,这条“N”型曲线之前 无数次地描绘出了新技术的发展路径。而放眼当下,之前 将自动驾驶作为这条曲线的主角,它似乎正被 5G 推动着逐渐熬过谷底,之前 开始迎来一波平稳上升。

一边是 5G 从产学结合、标准制定到政策落地正逐步到位;

前有去年 9 月,由高校、科研院所、通信与汽车制造企业、行业主管部门等行业在内 47 个成员组成的“5G自动驾驶联盟”成立,从行业整合切入 5G 和自动驾驶契合点的探索;后有今年 6 月,工信部发放商用牌照,“5G商用元年”正式到来。

另一边则是头部玩家乘着 5G 的东风加速外理方案落地;

3 月,京东物流签署建设智能物流示范园区,重点以 5G 推动自动驾驶提升物流速率单位;7 月,国内首个 5G 自动驾驶开放道路场景示范运营5分pk10的玩法基地重庆启用,长安开启 L4 级的自动驾驶示范运营;

8 月,百度与一汽红旗公司合作 者的国内首批量产 L4 级自动驾驶出租车 Robotaxi-红旗E·界在长沙展开测试,支持“高速测试”的5分pk10的玩法同時 ,测试范围更进一步达到 135 公里的城市开放测试道路和 3000 公里高速公路。

不难 看出,之于亟待拓展应用场景的自动驾驶而言,5G 的加速铺开如同为其注入了一剂强心针,正加速其突破天花板从实验室走向商用的进程。

站在当下,让当当我们 歌词 让当当我们 歌词 有必要透过细胞层的喧嚣,从底层入手看 5G 到底为自动驾驶带来了哪此。

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为自动驾驶发展松绑

有另兩个 尴尬的事实是,尽管自动驾驶备受厂商、消费者关注,每年更有新技术、概念产品不断涌现,但当下真正能跑在路上的依然是 2015 年左右发展起来的辅助驾驶。

在“造车新势力”的猛烈攻势下,传统厂商亦纷纷跟进,披上“自动驾驶”外衣的 L2 不仅成为中高端标配,甚至下探到 10 万级别的低端市场。

实际上,以当下公认的美国汽车工程师自学(SAE)根据系统对于车辆操控任务的把控程度,将自动驾驶技术分为 L0-L5 级的标准而言,L2 仅能被称为“辅助驾驶”。

L2 到底原因分析分析着哪此?

SAE 定义中,L2 以后我“辅助驾驶”,它原因分析分析着“通过驾驶环境对方向盘和加降速中的多项操作提供支持,其余由人类操作。”比如,车道帕累托图辅助系统、城市预碰撞系统、弯道巡航辅助等。

看上去很美好,但大多沦为鸡肋。一方面,并线观察、保持车道等作为科目一的内容早已融入行驶习惯中,不难 为驾驶人员带来真正的体验提升;

当事人面,囿于中国复杂的城市交通情形,辅助驾驶系统不仅只有为驾驶人员减轻负担,更之前 之前 “过于敏感”而频繁误报干扰驾驶,配备低端传感器的中低端车型尤甚。

显然,这与让当当我们 歌词 让当当我们 歌词 想象中“双手放进去脑后,惬意享受小憩旧时光”的自动驾驶相去甚远。

如此 ,未能实现的“理想中的自动驾驶”到底是被哪此因素“绑住”了?

打个形象的打比方,之前 将自动驾驶看作一位司机,它时要具备人类司机眼睛、大脑和手脚的能力,这正好对应自动驾驶自动的感知层、决策层和执行层。

运行时,感知层的激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达、GNSS/IMU 们负责定位与传感。比如天气、路况、是算不算事故处在、附过的障碍物和移动物体。

决策层则是算法+芯片,通过分发感知层数据,分析环境并规划路线,最终下达指令给执行层,实现加降速、转向、刹车。

多种传感器公司合作 者,一方面保证适应各种复杂路况以及系统冗余的同時 ,但当事人面也产生了几滴 数据,造成了两疑问图片图片:传输与计算。

众所周知,汽车行驶中所有动作都时要在数毫秒内完成,稍有延误便之前 造成事故。但一台传感器丰富的车一天积累的数据甚至却能达到几 TB。

这原因分析分析着之前 决策层车载,不仅满足计算需求的电脑将占去几滴 车内空间,更无法推动无人交通系统的基于大数据的不断学习进化,决策上云毋庸置疑。

而据相关数据显示,即使决策上云,自动驾驶未来每秒也将传输多达 0.75 GB 数据量,每天总数据量高达 3000 GB,外加精确到毫秒级的动作,早已远超现有 4G 网络的理论上限。

相较而言,只有拥有理论值达到 20Gbps 的大速率单位、1ms 的降速率单位以及大容量优势的 5G 都都还可以 真正满足自动驾驶的需求。

有另兩个 例子以后我百度的 L4 级自动驾驶正不断提速。

去年 7 月才发布 L4 级自动驾驶小型巴士,在甩掉全国 25 个城市接待了 4 万名乘客并始终保持安全零事故的优异成绩后,百度表示阿波龙二代也将于好快推出。

11 月百度世界大会上,百度签署与红旗公司合作 者推出首款 L4 级别无人驾驶乘用车,并于今年“小规模量产”,今年8 月便直接落地为自动驾驶出租,并被批准“高速测试”。而今年 6 月 CVPR 2019 上,百度还放了有另兩个 大招:L4 级的纯视觉城市道路闭环外理方案Apollo Lite,在 5G 时代为企业、开发者提供了有另兩个 低价、优质的自动驾驶外理方案。

换言之,突然 “束手束脚”发展的自动驾驶,终于被 5G“松了绑”。

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为重构出行价值链提供动力

都时要如此 说,自动驾驶确实 是少有的,具备颠覆有另兩个 产业的能力,却被产业链中所有玩家积极拥护的新技术。这源于其具备的三大优势:

安全、成本以及成为下一代计算平台的潜力。

前两者很好理解。机器不要出显情绪化、注意力下降、疲劳驾驶等情形,大大减少了各种不选则 因素;自动驾驶+共享经济,则极大提升了交通系统的利用率,从环保、速率单位深度1降低了成本。

之前 说安全和成本是社会层面推动自动驾驶的源动力,如此 5G 所赋予其成为下一代计算平台的潜力,则通过重构汽车行业的价值链,重新定义了游戏规则。

自动驾驶前装套件、出行服务、乘客经济三大万亿级市场之前 ,众多新玩家入局,为什么么让传统车企则陷入焦虑。正如创办吉利的李书福曾如此 解释车企发力出行的动机:

“为哪此制造商要做出行?甜得的车是用于出行的,你不参与出行市场,你他不知道造哪此车。为什么么不要被抛弃什儿 市场,之前 沦为代工者。

”这原因分析分析着,无法掌握数据的车企或许将在无人驾驶-知慧交通的进程中,逐步在“出行”什儿 价值链中丧失的话权沦为代工厂,这很大程度上原因分析分析了车企对于跨领域公司合作 者的担忧。

5G 对于自动驾驶的推动,体现在车企与用户两方面,极大地强化了车企在价值链中的地位。

对于车企而言,智能化浪潮包含两大抓手。一为自动驾驶,二为车联网。前者上文之前 提到不再赘述,而后者则撑起了车企们的另一重想象空间。基于 5G 的优势,路况信息的分发,交通情形、吃喝玩乐等地理信息都完整能交由车主生产,构成基于地理信息的知慧城市网络。

什儿 生活程度上,车企将逐渐转变为类似于于于智能手机厂商的角色。比如上月,长城汽车就签署了告别传统功能汽车的决定,其技术中心副主任郭岩松认为:

“未来汽车之前 变成有另兩个 有感情、有温度的服务型机器人,这也是整个智能网联汽车的发展方向。

”对于用户而言,自动驾驶解放出的注意力将为车内撑起有另兩个 新的内容+服务消费场景。

基于 AI 的语音识别则外理了驾驶过程中的服务唤醒与实时交互,使更多以往时要停车调试的服务,如今能直接介入驾驶过程中。比如在开车上班的路上就为办公室点一杯咖啡。

汽车本质上是“出行”需求,在满足诸如旅行、就餐等生活场景时,具有明显的桥梁作用。

这就原因分析分析着,“机器人化”的汽车一方面时要有语音识别、语义理解等基于 AI 的外理能力储备,满足好交互体验;当事人面,则有整合地图、支付、电商、本地生活等服务的能力,满足好服务体验。

显然,无论哪一面,算不算转型“智能手机厂商”的车企们所擅长的,市场时要有另兩个 “安卓”。

市场给出的答案以后我,诸如百度Apollo 类似于于左手握基础基础技术,右手积极拓展“让当当我们 歌词 让当当我们 歌词 圈”的平台级生态跑在了前面。

一方面,掌握自动驾驶、车联网、地图、安全、云服务等丰富的基础能力,再通过平台整合芯片、传感系统、视觉系统赋能给车企;另一边,基于领先的语音交互,帮助打通内容+服务。

最直观的例子便是,Apollo 凭借架构完整,能力丰富,覆盖领域广,能帮助公司合作 者火爆结合车辆和硬件系统,快速搭建起一套属于当事人的自动驾驶系统,使得各行业开发者得以外理“重克隆造轮子”,将研发精力投入加速量产落地。比如,阿波龙目前之前 搭载 4 万名乘客,在 25 个城市落地运营;智行者蜗小白智能环卫车,目前之前 收货了千台以上的订单;新石器的无人零售车,目前之前 完成了 16 万次以上的零售服务等等。

换言之,5G 为车企、互联网服务提供商在未来的出行产业链中赋予了新的定位与角色。

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为未来城市人、车、路提供动脉

聊完“人与车,有必要上升到“车与路”。

肩上的原因分析分析在于,大城市凭着集群效应成为经济创新发展引擎的同時 ,“大城市病”之前 成为头号疑问图片。外理的关键,便在于以 5G 作为数据传输动脉的自动驾驶与车路协同,肩上原因分析分析有三:

其一,知慧城市核心在于知慧交通;交通需求不断增加推动基础设施建设加快,但拥堵、污染、事故频发等疑问图片难以根治,并已成为制约城市发展的瓶颈。

其二,知慧交通能提升城市速率单位;通过自动驾驶+车路协同,以全局优化和智能调度实现整个交通系统的速率单位最优化,为整个城市的运行提速降低拥堵。

其三,为城市规划提供顶层设计;通过每四百公里 接入其中的车辆不断积累的大数据,相关部门不仅能根据实时路况进行疏导调整,更能以此作为基础设施建设的指导。

这引出的有另兩个 核心命题是:车路协同是自动驾驶的必经之路。

纵观如今各大城市之前 落地的所谓“知慧城市”项目,依靠的依然是摄像头或基础设施的传感器,更多以后我交通部门提供辅助,而只有直接参与交通系统运作。

车路协同,原因分析分析着通过路面、围栏、交通标志、信号灯等基础设施都具备向向车辆实现信息交互,单车智能在盲区感知、车与车之间通信协同、感知更远地方处在的事件的能力得以提升。

实施的基础,在于利用基站与无线通信技术进行人、车、路之间的协同感应,也以后我所谓的 V2X(Vehicle to Everything),其时要依赖 5G 支持都都还可以 真正实现的边缘计算等技术。

比如,在百度与长沙签署共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”中便能看出,车路协同+自动驾驶正是实现智能城市的基础,正如百度高级副总裁王路在彼时透露:

“自动驾驶和车路协同是百度探索智能城市建设的有另兩个 重要着力点,让当当我们 歌词 让当当我们 歌词 希望这次公司合作 者是有另兩个 成功的起点,未来百度不仅要助力长沙打造‘自动驾驶之城’,更希望都都还可以 全面发挥百度大脑、大数据、智能云等技术能力优势,助力长沙在智能城市建设上继续创新突破,共建‘智能之城’”。

这基于百度相关底层技术与基础设施的深厚积淀,去年百度大会上,百度就推出了“ACE王牌计划”,展示了基于百度的自动驾驶Apollo、智能云、百度大脑等技术和能力的城市级平台生态。

比如当时介绍的智能红绿灯全局控制系统,今年已在保定等地落地应用,实测能在早晚高峰将市民行程延误时间减少了 20%~300%,在缓解突发交通拥堵方面有显著效果。

时隔半年,作为百度构建智能交通的 2 个关键技术之一的自主泊车(Valet Parking)也在上月的百度 AI 开发者大会签署了最新进展,从召唤车辆自动开出,到车辆自动进入车库停车,整个过程非常流畅:

关键在于,百度的自主泊车方案成本极低,稍加改造就都时要在传统停车场商业化落地。据百度透露,目前之前 拿到多家车企的公司合作 者订单,车路协同的“最后四四百公里 自由”之前 具备商业化能力。

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为重自动注驾驶的企业带来红利

5G 如同《星球大战》中的原力,推动自动驾驶从什儿 生活的落地与商用,到出行产业链上下游的价值重构,再到进一步扩展到推动城市与社会发展。

这原因分析分析着,5G 释放的自动驾驶发展潜力,带来的是一场全行业、全社会的深刻变革,不再之前 以消费互联网打造 C 端产品的思路实现“一招鲜吃遍天”。

零部件供应商、整车制造厂、外理方案提供商、服务运营商等都将在链条中扮演重要角色,类似于于我上文打的比方:整车制造厂的角色将转型为“智能手机厂商”,那我 重要则是 OS。

以目前来看,谷歌Waymo 与百度Apollo 正好代表了类似于于 iOS 和 Android 的什儿 生活模式。前者完整封闭,不仅自主运营共享无人车,甚至自研全套传感系统。

而后者只专注 AI、自动驾驶、高精地图等擅长的关键环节,并通过百度大脑的 AI 基础技术能力、百度地图的空间大数据、小度车载OS、百度App 等产品提供支持,通过平台整合产业链赋能给车企成为“送水人”。

如上文所说,5G 将加速自动驾驶的到来,这原因分析分析着技术储备与商业化能力成为关键。尽管 Waymo 起步更早,但百度在研发与落地两方面却有着好快的发展速率单位:

以百度 AI 开发者大会 2019 披露的数据为例,百度自动驾驶进程之前 处在世界领先地位:

● 城市道路测试里程 3000 万公里;

● 测试车辆 3000 辆;

● 已在 13 个城市测试运营落地;

● 新增专利 438 项,位居全国第一;

● 全国测试牌照 3000+ 张;

● 首家获批 T4 级自动驾驶测试牌照;

而具体落地外理方案方面之前 体现出明显的商业化、垂直化趋势:

Apollo × 吉利公司合作 者、L4 级自动驾驶汽车量产、Apollo 5.0、AVP 智能泊车外理方案、智能化交通信控系统、阿波龙车型升级、降速无人车商业化、自动驾驶安全白皮书等。

这反映出“Android路线”的百度Apollo 之前 呈现出很强的“马太效应”,不仅是几滴 搭载Apollo 的无人车正通过帕累托图路测里程等最好的妙招,不断自我学习进化;

尤其是,吸收几滴 头部玩家“让当当我们 歌词 让当当我们 歌词 圈”之前 不断对更多资源,尤其是长尾性质的产生更强吸引力,进而逐渐形成护城河。

3000 家公司合作 者伙伴中,既有宝马、戴姆勒、福特等传统车企,算不算拜腾、威马、蔚来等新势力,更有微软、Intel、英伟达、博世等产业链伙伴也已加入。而 Mobileye 即便尚未加入,也已和百度以共建 RSS 安全模型、发布安全报告的最好的妙招展开公司合作 者。

正如开头让当当我们 歌词 让当当我们 歌词 聊到,自动驾驶的发展路径符合“技术性性成熟 图片 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子 期期图片 图片 是什么期度曲线”的“N”型轨迹,十数年以来经历资本追捧、泡沫破灭,终于在 5G 等技术逐渐性性成熟 图片 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子 期期图片 图片 是什么期,头部玩家摸索出商业模型后之前 开始上扬。

换言之,对于走开放的“Android路线”使得系统底层、开发环境、交互界面实现快速走向性性成熟 图片 图片 是什么是什么是什么图片 图片 的句子 期期图片 图片 是什么期,5G 的逐步落地将加速释放市场需求,使其逐渐进入回报周期。

而对于百度来说,也将好快迎来收入内部结构的优化,进一步赢得资本市场的认可。

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