【大发棋牌官网下载安装】AlphaGo:人工智能的一大步

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AlphaGo:人工智能的一大步

  • 2019/5/31 17:21:04
  • 类型:原创
  • 来源:电脑报
  • 报纸编辑:电脑报
  • 作者: 乐佳

【电脑报在线】AlphaGo是人工智能领域的一一一个里程碑,它的突然出现昭示着人工智能领域的研究又先前迈进了一大步。这样,AlphaGo到底有何过人之处,其在围棋领域取得的成绩为啥产生这样之大的反响?

2016年3月,由谷歌旗下公司DeepMind开发的人工智能守护进程阿尔法狗(AlphaGo)以总比分4:1战胜韩国天王级职业围棋选手李世石九段。此役使得AlphaGo声名鹊起,也使得人工智能、深度学习成为了世人关注的热点。仅仅过了有几块月,同年的12月29日,一一一个神秘账号“Master”突然出现在了中文网络围棋平台弈城网上,并在短短几日之内以100胜0负1和的傲人战绩战胜了包括世界排名第一的柯洁九段、“棋圣”聂卫平在内的多个职业围棋领域的大师级人物。当亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 还在震惊中猜测Master到底是是何方神圣时,Google对外公布Master的真实身份全都 AlphaGoAlphaGo是人工智能领域的一一一个里程碑,它的突然出现昭示着人工智能领域的研究又先前迈进了一大步。这样,AlphaGo到底有何过人之处,其在围棋领域取得的成绩为啥产生这样之大的反响?

 

阿尔法狗

并非 ,人工智能在棋类运动中战胜人类早已有先例,早在1997年5月IBM“深蓝计算机”在国际象棋比赛中战胜了当时的世界卫冕冠军卡斯帕罗夫。相较于国际象棋,围棋具有更错综复杂的规则和更多的棋盘情况汇报,全都在深蓝战胜了世界冠军后的很长一段时间内全都人都认为计算机在围棋上是无法战胜人类的,甚至一群人把围棋称为“人类最后的堡垒”。而如今,“人类最后的堡垒”也可能性被攻破,势必会引起亲戚亲戚我们歌词 我们歌词 的强烈反应。

AlphaGo的成功一方面得益于硬件设备计算能力的极大提升,相较于20年前,如今计算设备的计算能力有了质的飞跃;自己面,则得益于采用了深度学习算法。同深蓝采用的暴力解题的办法不同,AlphaGo通过使用深度学习来获得更加抽象的概念。AlphaGo的核心组成是一一一个卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN):策略网络(Policy Network)和价值网络(Value Network)。简单来说,策略网络用于针对当前棋盘,输出在当前棋盘各个空白处落子的概率;价值网络则会给出在各个位置落子后的胜率;最后,AlphaGo使用有三种蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search, MCTS)算法结合前面的一一一个网络输出最佳的落子策略。或者,AlphaGo厉害之处就在于当他的对手可能性还在思考下在哪里的可是,它可能性猜出了对手可能性下子的位置,并利用对手思考的时间,继续计算底下的棋路。此外,AlphaGo还使用了强化学习算法(Reinforcement Learning, RL):通过让策略网络不断地自我对弈,来不断提升策略网络预测落子概率的准确性。当然,AlphaGo的实际计算过程比这要错综复杂得多,此处主全都 为了方便理解而对其对弈的计算过程做了几滴 的错综复杂。

人工智能一般都能能 分为弱人工智能和强人工智能,两者最大的区别在于制发明人者来的智能机器是是是不是都能能 具有自我意识。强人工智具有理解大间题、思考大间题、计划并处置大间题的能力,甚至拥有自我意识和知觉。而弱人工智能并非 能处置一些人类不需要 处置的大间题,但实际上它无须真正具备理解大间题、思考大间题的能力,也这样自我意识。自从AlphaGo击败众多围棋高手以来,不少人都并非 人类离人工智能统治人类的那一天又更进了一步。并非 ,尽管AlphaGo的确是人工智能领域的一一一个里程碑,但本质上AlphaGo仍然是一一一个计算机守护进程,它这样自我意识,也这样真正理解围棋,他全都 算出了有几块都能能 构建最佳落子策略的函数而已,它仍然属于弱人工智能。

本文出自2019-06-03出版的《电脑报》2019年第21期 A.新闻周刊 (网站编辑:PCW-hjz)

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